时间: 2024-03-05 09:43:19 |   作者: 小九体育直播官网/电动叉车

  “智慧物流产业高质量发展春天已来”。近日，在旷视物流业务媒体沟通会上，旷视科技物流业务事业部负责人徐庆才，旷视科技联合发起人、物流业务事业部产研负责人唐文斌，共同聚焦旷视科技物流业务的发展思路，并分享了一系列亮眼的观点。

  当前，持续推动高水平发展已成为中国经济建设的主旋律。得益于多年服务实体企业的经历，让旷视科技在这样的一个过程中明显感受到行业数智化升级的趋势日益显著。徐庆才谈到，“我们在跟很多细致划分领域头部企业的合作过程中，能实实在在感受到他们数智化转型的需求是真实的，而且非常迫切。十年前，可能大家认为智能物流更多是一个展示过程，但现在客户会算细账，看投入能带来多大收益，计算未来几年能收回成本。”

  事实上，很多客户都已经尝到了投入数智化转型的甜头。除了能降低长期运营成本，数智化升级还可以“增效”。2021年，旷视科技3A智慧物流方案助力国药广州自动化物流中心在不停工、不重建的情况下，实现了数智化升级，带来整仓效率提升25%，未来五年成本节约上千万元。基于良好的应用效果，双方在最近四年持续合作并落地了四个项目。

  值得注意的是，仓库工人招工难也是企业迫切开展数智化转型的一大原因。当前，年轻人受教育程度慢慢的升高，每年新增劳动力平均受教育年限已达到14年。然而，仓库里繁重的体力工作现在只能招到40-45岁的工人，因此部署自动化、智能化的物流设备和系统将成为必然选择。

  自2017年进入物流领域，旷视科技一直聚焦于内部物流，致力于用“AI+自动化”技术，为全球客户提供最优投资回报率（ROI）的智慧物流产品和解决方案。从技术产品创新落地，到行业标杆项目打造，再到头部客户的持续复购，旷视科技用实际成果展示了自身的价值和业务的稳健发展。

  在创新落地方面，旷视科技先后推出了基于AI技术的智慧物流软件平台“旷视河图”，四向车、AMR等一系列AI+智能物流硬件，以及3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI），并通过一个个项目打磨出了更稳健的产品和方案。

  据悉，在医药领域，即使是一个很小的补牙材料，从入库复核、拣选、出库，再到医院给到某个患者，全流程的每个环节都要核对单个产品的十多项信息，尤其是进口产品涉及各国语言，SKU数以万计，全靠人力工作效率很低，也容易出错。

  在这些领先技术和产品的加持下，旷视科技落地了一系列行业标杆案例，包括全球规模最大的四向车集群项目（超80台）、新能源原材料行业首次应用全柔性存储方案（紫宸），冷库行业龙头客户的智能密集冷库（万纬），140台SLAM导航AMR的落地项目等。

  受这些标杆案例影响，细分行业中的有突出贡献的公司纷纷持续复购旷视科技方案。其中国药广东物流4年合作4次，公牛、赣锋锂业、卧龙电气、晓星氨纶、徐福记等企业也至少合作2次。

  如今，旷视科技物流业务的定位和发展的策略将更加务实和聚焦，作为新一代物流产品和解决方案提供商，一是聚焦重点细分行业，即食品冷链、新能源原材料、医药等行业；二是聚焦核心重点产品，即“四向车+AMR+河图”产品和方案；三是聚焦与各细分行业的领军企业一同打造行业标杆项目。

  通用的人工智能体系有四大模块，分别是感知、决策、执行、反馈。从这个体系来看，近年来，AI技术在物流行业的渗透率慢慢的升高。在感知环节，AI视觉技术已落地应用于信息复核、货物盘点等场景。在决策环节，“旷视河图”等软件让设备智能协同，达到最高效率。在执行环节，四向车、AMR等智能机器人能通过运动控制，跑得更快更稳。

  唐文斌将智能仓库解构为托盘单元、箱单元、件单元的自动化，以及货架、搬运的自动化。他谈到，“旷视科技的产品思路是做得更少，做得更好。中国是制造业大国，托盘类需求在仓储市场占比达90%。旷视科技目前重点聚焦托盘自动化场景，一方面在传统堆垛机方案中加入AI视觉技术，另一方面将围绕四向车从技术、产品到方案精细化耕耘。”

  对比市场上同种类型的产品，旷视科技的智能托盘四向车依托成熟的机器人平台，从工作速度、产品轻薄度、控制精准度以及运维友好性等多个角度进行了车体的极致优化。同时，借助河图软件的调度能力，旷视科技还重新定义了四向车的应用场景，从传统四向车方案的高密度存储、低流量进出场景，拓展到高密度存储、高流量进出。

  不仅如此，旷视科技还针对不一样细分行业需求，推出冷库四向车、防尘四向车、清扫四向车等产品。在方案创新方面，旷视科技在“四向车+AMR+河图”方案的基础上创新接驳方案，取消库前托盘输送线，为医药客户节省一次性设备投入上百万元，以及每年几十万元的运维费用。

  对于未来技术的演变，唐文斌提出，当前的智能仓库场景跟理想场景还存在不少差距，但是旷视科技相信，随着多模态大模型等AI技术的持续不断的发展，将有效提升AI模型的智能程度，降低AI在物流机器人等复杂决策领域的应用门槛，为物流行业创造更大的价值。（麦麦）返回搜狐，查看更加多